4月3日下午，由学校教师教学发展中心主办、我院承办的第44期“新安”教学名家大讲堂在我院举行。清华大学王青教授应邀作题为《AI赋能问题驱动式教学互动教学》的专题讲座。讲座由我院副院长鄢波主持，全校70多位教师参加了讲座。

王青教授作为中国暗物质实验(CDEX)合作组理论负责人、教育部高等学校大学物理课程教学指导委员会主任委员、《物理与工程》杂志主编，以其深厚的学术造诣和丰富的教学经验，为现场约70名教师带来了一场思想盛宴。报告内容丰富，主要围绕以下三个维度展开：

（1）    AI对教育影响的现状

王青教授首先梳理了全球教育AI化的典型实践：上海师范大学启动国内首个教师教育大模型，可汗学院的AI教师正式上岗，以及基于GPT-4架构的高中课外教学平台等。这些实践证明了AI在教育教学中的应用已取得了显著成效。在探讨 AI 技术的发展轨迹时，王青教授结合清华大学郑泉水院士提出的“数智时代”的未来社会三个主要分化阶层（创新者、智能机器人、被技术淘汰的“边缘人”），提出了“AI for Education”与“Education for AI”双向赋能理念，既要实现技术赋能，更需构建育人体系，以培养适应智能时代的创新人才。

（2）    清华大学开展人工智能赋能教学工作

清华大学以提升学生的学习收获为目标，通过一系列举措构建智能教育新生态。建设 200 门人工智能赋能教学试点课程，为每一位新生配备了AI成长助手，为每位教师配备了 “AI” 助手，面向教师和学生开设了计算机思维、算法思维短课程等。王教授特别分享了大学物理教学中的创新案例，通过团队合作开展人工智能辅助教学实践，为学生提供 24 小时智能学伴，并基于 AI 平台进行教学设计，以更好地满足学生的学习需求，提升教学效果。

（3）    AI赋能问题驱动式互动教学

王青教授以自身在清华大学主讲的《电动力学》《费曼物理学》为例，详细介绍了 AI 赋能问题驱动式互动教学的实践探索。这种问题驱动式互动教育教学模式旨在培养学生的好奇心和探究欲。通过 AI 对话引导学生从被动学习向主动学习过渡，王青教授希望将教育改造成一种能够让学生凭借自己的主动性培养应对未知能力的模式。该模式主要构建“预习-研讨-考核”三阶闭环：学生通过AI对话完成课前探究，课堂转化为深度研讨工作坊，期末考试则设计为问题解决型任务。

在互动环节，王青教授与参会教师就 AI 伦理边界、技术落地瓶颈、传统教师的角色转型等问题展开热烈讨论。本次报告展现了清华大学在智能教育领域的前沿探索与创新实践，为我校教育教学改革创新带来了新的思路和启发。