报告人：沈佐伟 教授（新加坡国立大学）
报告时间：2025年5月23日10：00
报告地点：理学C楼 221
报告摘要：在当今大数据时代，发现、解读、学习和利用隐藏在数据中的信息、知识和资源可以推动科技进步和社会发展，提高人们的日常生活质量和工作能力。然而，数据的复杂性和人们对其未来价值的高期望，给数据科学发展带来了诸多挑战。但这些挑战也预示其在各领域广阔的应用前景。在本次报告中，我们将以小波理论的发展及其在图像和视频处理、压缩感知等方面的应用，以及机器学习为例，重点展示数学在大数据时代的关键作用。此外，我们还将深入探讨数学如何驱动数据科学的发展，以及数学家在大数据时代所面临的挑战。
报告人简介：
沈佐伟，新加坡国立大学杰出讲席教授、数学科学研究所所长，美国数学学会（ AMS ）和工业与应用数学学会（ SIAM ）会士，新加坡国家科学院院士、发展中国家科学院（ TWAS ）院士及欧洲科学院（ EurAsc ）院士。主要研究方向为数据科学中的数学基础，致力于发展数学理论与算法并应用于数据科学，在逼近理论、小波框架、图像处理、压缩感知与机器学习等领域取得了一系列具有代表性的成果，对相关学科的发展产生了积极影响。
